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상관관계는 연속적 속성을 갖는 두 변인들 간 상호연관성에 대한 기술 통계를 제공할 뿐 아니라, 두 변인 간의 상호 연관성에 대한 통계적 유의성을 검증해 주는 통계분석 기법이다.

  • Pearson 상관계수는 두 연속형 변수 사이의 선형적인 상관성(linear correlation)을 분석
  • 커뮤니케이션 분야에서는 흔히 피어슨(곱적률) 상관계수 r 을 자주 사용: -1 +1 사이

이러한 상관계수에서 0.90 이상이면 두 변수가 거의 같다고 할 수 있고 다중공선성의 문제를 야기 시킬 수 있는 가능성이 있기 때문에 변수의 제거를 심각히 고려해야 하는데, 본 연구에서 사용될 변수에 대한 상관관계행렬에서는 이러한 변수가 없는 것으로 나타났다. 따라서 상관계수들이 통계적으로 유의한 수준이지만 0.9보다 작게 나타나 타당성이 확보된 것으로 판단할 수 있다.

즉,

1. 상관관계는 서열 척도, 등간 척도, 비율 척도로 측정된 변수들간의 관련성 정도를 알아보기 위한 것

2. 하나의 변수가 다른 변수와의 어느 정도 밀접한 관련성을 갖고 변화하는 가를 알아보기 위해 사용

3. 두 변수간의 관련성을 구할 경우 단순상관관계를 실시하며, 부분 또는 편 상관관계는 어떤 변수를 통제한 상태에서 두 변수의 상관관계를 구하는 것

4. 중다 상관관계는 두 개 이상의 독립변수에 가중치를 부여하여 상관관계를 구하는 것

상관분석은?

  • 두 변수의 관계를 측정하고 묘사하기 위해 이용되는 통계학의 한 기법 (Gravertter, Wallnau, 2009)

상관분석에서 말하는 상관계수(Correlation coefficient)란?

  • 변수간의 관계의 정도나 방향을 하나의 수치로 요약해 표시해 주는 지수임
  • 상관관계 정도는 수치의 0에서 ±1사이의 절대값으로 나타냄
  • 상관계수는 -1에서 0, 0에서 1사이의 값을 취함. 이때 0에 가까울 수록 상관관계는 낮아지며, 1에 가까울 수록 상관관계는 높아짐
  • 변수 관계의 방향은 +,-로 표현함. 관계의 방향에 따라 한쪽이 증가할 때 다른 쪽도 증가하게 되는 관계, 즉 증감의 방향이 같은 경우 +(양, 정적인)의 상관관계가 있는 것이며, 즉 증감의 방향이 반대인 경우-의(음, 부적인) 상관관계가 있는 것으로 볼 수 있음.

분석 결과 및 해석에 대한 예시

  • 핵심역량(성취적/관리적/인지적)과 지속적 경영 간의 상관관계

(핵심역량과 지속적 경영 간의 상관관계)

  성취적 역량 관리적 역량 인지적 역량 지속적 경영
성취적 역량 1      
관리적 역량 .625** 1    
인지적 역량 .434** .580** 1  
지속적 경영 .574** .617** .522** 1

**p < .01

핵샘역량과 지속적 경영 간의 상관관계를 살펴보면, 성취적 역량(r=.574, p<01), 관리적 역량(r=.617, p<01), 인지적 역량(r=.522, p<01)은 모두 지속적 경영에 정(+)의 상관을 보이는 것으로 나타났다. 따라서 핵심역량의 성취적 역량이 높을수록, 관리적 역량이 높을수록, 인지적 역량이 높을수록 지속적 경영에 긍정적인 결과를 보인다는 것을 알 수 있었다.