• 서울시 마포구 도화동 347-39 예당빌딩 4층
  • 월~금요일 9:00 - 18:00
  • 02-887-7077

분산분석

1. 분산분석 개요 분산분석 목적 및 설문 구성 목적 세집단 이상의 평균 간 차이를 검증하는데 이용되는 방법 독립변수: 3개 이상의 집단으로 구성된 범주형 자료(연령대 등) 종족변수: 평균을 산출할 수 있는 수치형 자료 (성적, 만족도 등) 독립변수의 수에 따라 일원분산분석과 이원분산 분석으로 설문구성의 예 귀하의 연령대는? (1) 10대 (2) 20대 (3) 30대 (4) 40대이상 귀하 가정의

구조방정식모델

1. 구조방정식모델의 개요 구조방정식 모델은 지금까지 공분산구조분석 (Covariance structure analysis) 잠재변수모델 (Latent variable model) 선형구조관계(LISREL, Linear Structural Relations) 구조방정식모델 로 통일되어 사용되고 있다. 2. 구조방정식모델 장점 회귀분석, 요인분석, 그리고 상관분석등 다양한 통계 기법을 한번에 사용할 수 있는 기법. 외생 및 내생 변수에 대한 측정오차 고려 직접, 간접 총 효과 검증 잠재변수에 대한 이용 확인적 요인분석

구조방정식모델 분석의 적용

1. 구조방정식모델을 통한 분석의 적용 가. 개념 변수들 간의 인과관계 및 상관관계를 검증하기 위한 통계기법으로서 사회학 및 심리학 분야에서 개발되었지만 현재는 경영학, 교육학, 의학, 경제학 등 여러 학문 분야에서 광범위하게 사용되고 있다. 또한 기업체의 고객 만족도 및 브랜드 이미지, 신제품의 광고 효과 등 다양한 소비자 행동이나 니즈(Needs)를 분석하는데 사용되고 있는 만큼 구조방정식 모델의 사용 영역은

구조방정식모델의 분석단계

1. 구조방정식모델의 분석 단계 가. 모델개념화 및 경로도 작성 구개념적 틀의 구축: 변수, 가설 설정 외생잠재변수(항상 독립변수, 모델 내의 다른 변수에 방향적 영향 받지 않음)와 내생잠재 변수(모델에 포함된 다른 변수에 방향적 영향을 받음)의 구분에 주의 지표의 수 문제: 5~6개 잠재변수에 대해 각각 3~4개 관측변수 모델이 일반적 나. 자료수집 및 자료점검 표본 크기의 결정 결측자료 처리:

구조방정식모델

1. 구조방정식의 모델 2. 모델의 추정 모수의 추정 법에는 여러가지 방법이 사용된다. 2단계최소자승법: TSLS (Two-stage least square), 2단계최소자승법: TSLS (Two-stage least square), 수단변수법: IV (Instrumental variable), 비가중최소자승법: ULS (Unweighted least square), 일반최소자승법: GLS (General Lease square), 최대우도법: ML (Maximum likelihood), 가중최소자승법: WLS (Weighted least square), 대각가중최소자승법: DWLS (Diagonally weighted square) 이중 ML 법과, GLS 법이

구조방정식모델 1-6

1. 구조방정식모델의 개요 구조방정식모델은 사회학 및 심리학에서 개발된 측정이론에 토대를 둔 확인적 요인분석과 계량경제학에서 개발된 연립방정식모델에 토대를 둔 다중회귀분석 및 경로분석 등이 결합된 성격을 갖는 방법론 측정모델(measurement model, 확인적 요인분석 성격)과 구조모델(structural model, 다중회귀분석 및 경로분석의 성격)로 구성 공분산구조분석(covariance structure analysis), 잠재변수모델(latent variable model), causal analysis, causal modeling, simultaneous equation modeling, path analysis, confirmatory factor

경로분석

1. 경로분석 인과관계를 가지는 변수들 간의 직접효과와 간접효과를 밝힐 수 있는 분석. 이론적 고찰과 관련지식을 바탕으로 연구자가 설정한 가설적인 인과모델의 타당도를 밝히는 목적 통계적으로 보면 다중회귀분석을 여러 번 시행하는 것 2. 경로분석의 예 인과관계를 가지는 변수들 간의 직접효과와 간접효과를 밝힐 수 있는 분석. 이론적 고찰과 관련지식을 바탕으로 연구자가 설정한 가설적인 인과모델의 타당도를 밝히는 목적 통계적으로

SPSS 통계분석 강의

1. t-test 분석 연구문제 전국 대학생 영어 평균이 55점이었는데 과연 우송대학교 학생들의 영어 성적과 전국 대학생의 영어 성적에 유의한 차이가 있는가? 우송대학교 IT 경영학과 와 호텔 경영학과의 영어 성적 평균은 통계적으로 유의한 차이가 있는가? 우송대학교 학생의 중간 고사 이후에 영어 수업에 새로운 교수법을 적용하였다. 그 이후 기말 고사 점수를 얻어 중간 고사 – 기말 고사

구조방정식 요인분석

1. 요인분석 탐색적 요인분석 (Exploratory Factor Analysis, EFA) 확인적 요인분석 (Confirmatory Factor Analysis, CFA) 고차요인분석 (High order Confirmatory Factor Analysis) 2. 탐색적 요인분석 탐색적 요인분석은 항목의 숫자를 줄이고 분석의 효율성을 높이기 위해 사용되는 기법으로써 eigen value 를 기준으로 묶여 진다 (SPSS 에서 사용되는 요인분석법). 결국 항목의 숫자를 줄이고 분석의 효율성을 높이기 위해 사용된다고 할 수

회귀분석

1. 회귀분석 1-1.다중회귀분석 다중회귀분석은 2개 이상의 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 분석한다. 예를 들어, 매출액에 영향을 주는 변수로서 단순회귀에서 사용한 광고액 외에 종업원 근무년수, 1일 문의전화건수를 추가적으로 생각할 수 있다. 다중회귀분석에서 고려해야 할 점은 다음과 같다. 첫째, 독립변수간의 상관관계, 즉 다중공선성(multicollinearity)이다. 둘째, 어떤 잔차항이 다른 잔차항에 영향을 미치게 되는 경우 오차항의 자기상관(autocorrelation) 또는 계열상관(serial correlation)이다. 셋째,