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1. 구조방정식의 모델

2. 모델의 추정

모수의 추정 법에는 여러가지 방법이 사용된다.

    • 2단계최소자승법: TSLS (Two-stage least square),
    • 2단계최소자승법: TSLS (Two-stage least square),
    • 수단변수법: IV (Instrumental variable),
    • 비가중최소자승법: ULS (Unweighted least square),
    • 일반최소자승법: GLS (General Lease square),
    • 최대우도법: ML (Maximum likelihood),
    • 가중최소자승법: WLS (Weighted least square),
    • 대각가중최소자승법: DWLS (Diagonally weighted square)

이중 ML 법과, GLS 법이 가장 널리 사용된다.

3. 모델의 적합도

    • 절대적합지수 (Absolute fit index): x2, GFI,RMR, RMSEA, NCP, ECVI
    • 증분적합지수(Incremental fit index): TLI, NFI, RNI, BFI, CFI
    • 간명적합지수(Parsimonious fit index): : AGFI, PNFI, PGFI, Normed x2,AIC
    적합도 종류 수용성 해석 기준
    X2 (Chi-Square) X2 통계표 임계치 X2 값과 임계치비교
    GFI (Goodness of fit index) 0 – 1 0.9 이상
    AGFI (Adjusted GFI) 0 – 1 0.9 이상
    RMR (Root-mean-square residual 0.05 이하면 양호
    RMSEA (Root mean square error of approximation)  
    • 0.1~0.08 보통
    • 0.08~0.05 양호
    • 0.05 이하 좋음
    TLI (Tucker-Lewis index) 0 – 1 0.9 이상
    NFI (Normed fit index) 0 – 1 0.9 이상
    PGFI (Parsimony goodness of fit index) 0 – 1 클수록 양호
    AIC (Akaike information criterion) 0 – 양의 값

    주로 대체모델 들의 값을 비교할 때 사용

    t 값 (Amos 에서는 C.R) 유의수준

    t값 (절대값 t) 양측검정 (two-tail) 단측검정 (one-tail)

    l t l > 1.645

    a = 0.10 에서 유의

    a = 0.05 에서 유의

    l t l > 1.965

    a = 0.05 에서 유의

    a = 0.025 에서 유의

    l t l > 2.58

    a = 0.01 에서 유의

    a = 0.005 에서 유의

    보통 a = 0.10 나 a = 0.05 의 유의수준이 많이 사용 되며, 대부분의 경우 양측 검정이 많이 사용되나, 단측검정을 적용하는 경우도 적지 않다.