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1. 구조방정식모델을 통한 분석의 적용

가. 개념

    변수들 간의 인과관계 및 상관관계를 검증하기 위한 통계기법으로서 사회학 및 심리학 분야에서 개발되었지만 현재는 경영학, 교육학, 의학, 경제학 등 여러 학문 분야에서 광범위하게 사용되고 있다. 또한 기업체의 고객 만족도 및 브랜드 이미지, 신제품의 광고 효과 등 다양한 소비자 행동이나 니즈(Needs)를 분석하는데 사용되고 있는 만큼 구조방정식 모델의 사용 영역은 계속 확장된다고 볼 수 있다.

나. 분석목적

    구조방정식 모델은 확인적 요인분석(confirmatory factor analysis : CFA)과 경로분석(Path Analysis)이 결합된 형태이며, 모델 형태의 관점에서 보면 확인적 요인분석은 측정모델(measurement model)에 해당되고, 경로분석은 구조모델(structural model)에 해당된다. 즉, 확인적 요인분석의 다각도 측면에서의 타당성 검증과 경로분석의 다양한 독립변수와 다양한 종속변수의 인과관계를 확인할 수 있는 장점을 결합하여, 연구과정에서 발생되는 다양한 인과관계에 대해 모델화 하여 검증하고자 할 때 실시할 수 있다.

다. 분석 결과 및 해석에 대한 예시

  X2(p) df GFI CFI NFI IFI TLI RMR RMSEA
237.857
(p=0.000)
117 .909 .929 .910 .918 .926 .037 .074

(표 2) 구조모형 분석결과

  X2(p) 경로 표준화계수 표준오차 t p
H1-1 상호작용 품질 -> 신뢰 0.537 0.063 5.255*** .000
H1-2 물리환경적 품질 -> 신뢰 0.168 0.042 4.008*** .000
H1-3 절차적 품질 -> 신뢰 0.156 0.036 3.279** .001
H1-4 결과적 품질 -> 신뢰 0.695 0.070 5.973*** .000
H2-1 상호작용 품질 -> 재이용의도 0.075 0.079 0.318 .751
H2-2 결과적 품질 ->재이용의도 0.172 0.053 4.759*** .000
H2-3 절차적 품질 ->재이용의도 0.192 0.046 4.967*** .000
H2-4 결과적 품질 ->재이용의도 0.144 0.090 3.442*** .000
H3-1 신뢰 ->재이용의도 0.128 0.088 2.192* .028

***p < .001,**p < .01, *p< .05


(그림 1) 연구모형

위와 같은 연구모형에 대한 연구모형 적합도는 모든 지수들이 기준치에 부합하는 양호한 수준을 나타내다는 것을 알 수 있다. 따라서 구조방정식 모형의 모형적합도는 양호하다고 볼 수 있다(GFI, CFI, NFI, IFI, TLI는 0.800 이상, RMR은 0.050이하, RMSEA는 0.080 이하). 상호작용품질, 물리환경적 품질, 절차적 품질, 결과적 품질 이라는 품질의 하위 요인이 신뢰와 재이용의도에 어떠한 영향을 미치는 알아보는 연구모형으로 [상호작용품질→재이용의도]의 경로를 제외한 모든 경로가 통계적으로 유의한 영향을 미치고 있다는 것을 알 수 있다. 이러한 경로에서는 각 품질 요인과 재이용의도의 관계에서 신뢰에 대한 간접효과를 분석할 수 있다. 이러한 경우 구조방정식에 대한 간접효과결과는 아래의 표와 같다.

가설 경로 직접효과 p 간접효과 p 총효과 p
H4 상호작용 -> 신뢰 -> 재이용의도 0.75 .751 0.73** .031 .081 .309
물리환경적 -> 0.172*** .004 0.45** .026 .407*** .005
절차적 -> 0.192*** .007 0.47** .022 .311*** .007
환경적 -> 0.144*** .008 0.84** .036 .345*** .005

***p < .01, ** p<.05

이와 같은 경우 신뢰에 대한 간접효과는 [상호작용→신뢰→재이용 의도]의 경로를 제외하고 모든 경로에서 신뢰에 대한 간접효과가 나타났음을 확인 할 수 있다.
이러한 구조방정식 모형은 조절변수을 적용하여, 다중집단분석(다집단분석)이 가능하다는 장점을 가지고 있다.