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2. 단일변량 분산분석(ANOVA)

  • 개념: 독립변수 내의 세 집단 이상의 평균을 비교하는 방법.
  • 분석목적: 한 요인(변수) 내에 있는 세 개의 집단 이상이 종속변수의 평균이 통계적으로 유의미한지를 파악하기 위해 사용되는 분석. 이때 독립변수는 세 개 이상의 집단이어야 함.(ex. 학력의 초등학교 졸업 이하/중학교 졸업/고등학교 졸업/대학교 졸업 이상)

  • 분석 결과 및 해석에 대한 예시
      – 학력(명목척도)에 따른 직무만족도(등간/비율척도)의 차이

    [학력에 따른 직무만족도 차이]

      초등학교
    (n=33)
    중학교
    (n=68)
    고등학교
    (n=274)
    대학교
    (n=211)
    대학원
    (n=15)
    F
    직무만족도 2.10ª
    Bb
    2.07
    B
    2.26
    AB
    2.54
    AB
    2.60
    A
    7.20***

    a 5점 리커트 척도의 평균값, ***p< .001
    b 사후분석인Duncan test 결과를 문자로 표기한 것

    학력에 따른 직무만족도의 차이를 분석한 결과, 학력에 따라 직무만족도는 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다(F=7.20, p<.001). 사후분석인 Duncan test 결과, 대학원 집단이 직무만족도 수준이 가장 높은 것으로 나타났고, 초등학교와 중학교 집단이 직무만족도 수준이 가장 낮은 것으로 나타났다.