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사례분석 7

이장에선 그룹간 constraint model (제약 모델)에 대해 잠깐 설명하고자 합니다. 사례분석 6에 나왔던 상황일 경우 이 경우가 사용됩니다. 기본적인 개념은 두 그룹간 혹은 한 모델 내에서 경로들을 서로 같다고 정해주는 방법으로 경로간 크기나 그룹간 경로들간의 차이를 보는 방법이라고 말씀드릴 수 있겠습니다. 우선 첫 번째 모델과 두 번째 모델은 그룹 분석의 경우에 Income satisfaction 과 Job

사례분석 6

이번에는 두 그룹 이상의 모델에서 어떻게 구조방정식모델을 사용하는지 알아보겠습니다. 개인적으로 Multiple group analysis 야 말로 구조방정식의 백미 라고 말씀드리고 싶습니다. 그 이유는 이 구조방정식 모델 안에 필요한 많은 분석방법들이 사용되기 때문입니다. 주로 남자나 여자 그룹, 어떠한 분류에 따른 높은 집단 혹은 낮은 집단, 그리고 국가별 인종별 등등 그룹으로 나누어서 한 모델안에 그룹간의 차이가 없는지 있는지,

사례분석 5

이번에는 Reflective model 과 Formative model에서 알아보도록 하겠습니다. 일단 Reflective model은 Factor view of Multidimensional constructs 로 불리기도 하며 Formative model 의 경우 Composite view of Multidimensional Constructs 라고도 불립니다. 일단 두 모델의 모형은 다음과 같습니다. (1) Reflective model 처음모델은 우리가 지금까지 얘기했던 모델이라고 할 수 있습니다. (2) Formative model 그런데 두 번째 모델은 뭔가가

사례분석 3

이번엔 경로 분석 (Path analysis) 에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 일단 경로 분석은 축자 모델 (recursive model) 과 비축자 모델(non-recursive model)로 나뉘질 수 있습니다. 축자 모델은 변수간에 쌍방향 인과관계 (reciprocal causation) 나 순환적 인과관계 (feedback loops) 가 없는 것이고 비축자 모델은 이러한 것들이 있는 것입니다. 무슨 소린지 잘 모르시겠다구요? 일단 그림을 보세요. 첫 번째 그림은 축자

사례분석2

첫 번째 사례에서 언급한 것처럼, 우리는 9개의 관측 변수로 4개의 잠재변수를 만든 후 다시 4개의 잠재변수를 두 개의 독립변수와 두 개의 종속변수를 만들어 그 관계를 보도록 하겠습니다. 약간 복잡해 보이지만 자세히 보면 첫 번째 사례와 동일합니다. 직장에서 직업 만족도를 측정하기 위한 모델개발을 위해 우선 외생변수로는 직장에서 수입에 대한 만족도 (Income Satisfaction) 와 직장내 작업환경 (Work

연구실적

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사례분석 1

사례분석에 앞서 여러분에게 간단하게 설명 드릴 것이 있습니다. 지금까지 우리는 독립변수 (Independent variable) 과 종속변수 (Dependent variable) 에 익숙합니다. 하지만 구조방정식 모델에선 독립변수와 종속변수라는 개념대신 관측변수(observed variable) 와 잠재변수 (latent variable) 그리고 외생변수 (exogenous variable) 와 내생변수 (endogenous variable)의 개념으로 변수들이 나타내어집니다. 관측변수들이 (설문지에 해당하는 항목들) 모여서 하나의 잠재변수를 형성하게 되고 이러한 잠재변수들끼리 외생변수와 내생변수의