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요인분석(Factor Analysis)

4. 요인분석(Factor Analysis) 개념: 다수 변수들의 관계(상관관계)를 분석하여 변수들의 바탕을 이루는 공통차원들(common underlying dimensions)을 통해 해당 변수들을 설명하는 분석. 분석목적:다수의 변수들을 소수의 요인들(factors)로 축약하는 데에 목적이 있음. 이때 요인분석을 하기 위한 변수는 반드시 등간/비율척도에 의해서 분석이 가능. (ex. 분석이 가능한 변수-5점 리커트 척도로 측정한 조직몰입과 관련된 25문항) 분석 결과 및 해석에 대한 예시 – 소비자들의

카이스퀘어 검정(Chi Square)

3. 카이스퀘어 검정(Chi Square) 개념: 주어진 데이터가 명목척도인 비 연속적 범주로 구성되어 있을 경우, 두 독립변수의 분포 차이의 유의도를 검정하는 분석. 분석목적: 독립변수와 종속변수가 명목척도일 때, 각 변수 집단 간의 유의한 차이를 알아보기 위하여 사용되는 분석. 이때 독립변수와 종속변수는 모두 두 개 이상의 집단변수이어야 함. (ex. 독립변수-성별(남/여), 종속변수-제품속성(브랜드/가격/디자인/품질)) 조건 – 사례수가 30보다 커야 함. –

회귀분석 – Multiple Regression Analysis

1. 회귀분석 – Multiple Regression Analysis 1-1.다중회귀분석 다중회귀분석은 2개 이상의 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 분석한다. 예를 들어, 매출액에 영향을 주는 변수로서 단순회귀에서 사용한 광고액 외에 종업원 근무년수, 1일 문의전화건수를 추가적으로 생각할 수 있다. 다중회귀분석에서 고려해야 할 점은 다음과 같다. 첫째, 독립변수간의 상관관계, 즉 다중공선성(multicollinearity)이다. 둘째, 어떤 잔차항이 다른 잔차항에 영향을 미치게 되는 경우 오차항의 자기상관(autocorrelation)

상관분석-Correlation

상관관계는 연속적 속성을 갖는 두 변인들 간 상호연관성에 대한 기술 통계를 제공할 뿐 아니라, 두 변인 간의 상호 연관성에 대한 통계적 유의성을 검증해 주는 통계분석 기법이다. Pearson 상관계수는 두 연속형 변수 사이의 선형적인 상관성(linear correlation)을 분석 커뮤니케이션 분야에서는 흔히 피어슨(곱적률) 상관계수 r 을 자주 사용: -1 +1 사이 이러한 상관계수에서 0.90 이상이면 두 변수가 거의

이원분산분석

1. 이원분산분석 분산분석의 종류 일원분산분석 독립변수가 하나인 분산분석 EX: 대·중·소 도시별 노동자 평균임금 차이 이원 분산 분석 독립변수가 두개인 분산분석 두변수의 영향 (주 효과)를 ㅌ홍시에 파악하여 상호작용효과도 알아볼 수 있는 장점 독립변수 간의 ‘교호작용(상호작용)’을 파악하는데 분석 초점을 둠 EX: 운동종류와 섭취음식종류에 따른 심폐끼능 강화차이 운동종류: 헬스, 수영, 태권도 섭취음식: 채식, 육식 그래프로 그렸을 때 (교호작성도)

일원분산분석

1. 분산분석 개요 분산분석 목적 및 설문 구성 목적 세집단 이상의 평균 간 차이를 검증하는데 이용되는 방법 독립변수: 3개 이상의 집단으로 구성된 범주형 자료(연령대 등) 종족변수: 평균을 산출할 수 있는 수치형 자료 (성적, 만족도 등) 독립변수의 수에 따라 일원분산분석과 이원분산 분석으로 설문구성의 예 귀하의 연령대는?(1) 10대 (2) 20대 (3) 30대 (4) 40대이상 귀하 가정의 월

표본평균의 검정

1. t-test 분석 연구문제 전국 대학생 영어 평균이 55점이었는데 과연 우송대학교 학생들의 영어 성적과 전국 대학생의 영어 성적에 유의한 차이가 있는가? 우송대학교 IT 경영학과 와 호텔 경영학과의 영어 성적 평균은 통계적으로 유의한 차이가 있는가? 우송대학교 학생의 중간 고사 이후에 영어 수업에 새로운 교수법을 적용하였다. 그 이후 기말 고사 점수를 얻어 중간 고사 – 기말 고사

통계의 기초

1. SPSS의 기본_변수(Variables) 1) 변수(Variables)란? ‘변화하는 어떤 양 또는 속성’, 연구과정에서 변화하는 모든 것. 2) 변수의 종류2-1. 독립변수: 종속변수에 영향을 미친다고 생각되는 자극변수. 원인변수, 설명변수, 예측변수. 2-2. 종속변수: 독립변수에 의하여 영향을 받는다고 생각되는 반응변수. 결과변수, 피설명변수, 피예측변수. 2-3. 매개변수: 독립변수와 종속변수 사이에 개재되어 이들 두 변수 사이의 관계에 영향을 미친다고 생각되는 제3의 변수. 제2의 독립변수