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카이스퀘어 검정(Chi Square)

3. 카이스퀘어 검정(Chi Square) 개념: 주어진 데이터가 명목척도인 비 연속적 범주로 구성되어 있을 경우, 두 독립변수의 분포 차이의 유의도를 검정하는 분석. 분석목적: 독립변수와 종속변수가 명목척도일 때, 각 변수 집단 간의 유의한 차이를 알아보기 위하여 사용되는 분석. 이때 독립변수와 종속변수는 모두 두 개 이상의 집단변수이어야 함. (ex. 독립변수-성별(남/여), 종속변수-제품속성(브랜드/가격/디자인/품질)) 조건 – 사례수가 30보다 커야 함. –

단일변량 분산분석 (ANOVA)

2. 단일변량 분산분석(ANOVA) 개념: 독립변수 내의 세 집단 이상의 평균을 비교하는 방법. 분석목적: 한 요인(변수) 내에 있는 세 개의 집단 이상이 종속변수의 평균이 통계적으로 유의미한지를 파악하기 위해 사용되는 분석. 이때 독립변수는 세 개 이상의 집단이어야 함.(ex. 학력의 초등학교 졸업 이하/중학교 졸업/고등학교 졸업/대학교 졸업 이상) 분석 결과 및 해석에 대한 예시 – 학력(명목척도)에 따른 직무만족도(등간/비율척도)의 차이

NEWEST_001_T-검정

1. T-검정(T-test) 개념: 독립변수 내의 두 집단의 평균을 비교하는 방법. 분석목적: 두 집단 간 평균의 차이가 통계적으로 유의미한지를 파악하기 위해 사용되는 분석. 이때 독립변수는 두 개의 집단이어야 함.(ex. 성별의 남자/여자, 학력의 저학력/고학력) 분석 결과 및 해석에 대한 예시 – 성별(명목척도)에 따른 직무만족도(등간/비율척도)의 차이 [성별에 따른 직무만족도 차이]   남(n=169) 여(n=227) t 직무만족도 1 3.73ª 4.30

분산분석

1. 분산분석 개요 분산분석 목적 및 설문 구성 목적 세집단 이상의 평균 간 차이를 검증하는데 이용되는 방법 독립변수: 3개 이상의 집단으로 구성된 범주형 자료(연령대 등) 종족변수: 평균을 산출할 수 있는 수치형 자료 (성적, 만족도 등) 독립변수의 수에 따라 일원분산분석과 이원분산 분석으로 설문구성의 예 귀하의 연령대는? (1) 10대 (2) 20대 (3) 30대 (4) 40대이상 귀하 가정의

구조방정식모델

1. 구조방정식모델의 개요 구조방정식 모델은 지금까지 공분산구조분석 (Covariance structure analysis) 잠재변수모델 (Latent variable model) 선형구조관계(LISREL, Linear Structural Relations) 구조방정식모델 로 통일되어 사용되고 있다. 2. 구조방정식모델 장점 회귀분석, 요인분석, 그리고 상관분석등 다양한 통계 기법을 한번에 사용할 수 있는 기법. 외생 및 내생 변수에 대한 측정오차 고려 직접, 간접 총 효과 검증 잠재변수에 대한 이용 확인적 요인분석

구조방정식모델 1-6

1. 구조방정식모델의 개요 구조방정식모델은 사회학 및 심리학에서 개발된 측정이론에 토대를 둔 확인적 요인분석과 계량경제학에서 개발된 연립방정식모델에 토대를 둔 다중회귀분석 및 경로분석 등이 결합된 성격을 갖는 방법론 측정모델(measurement model, 확인적 요인분석 성격)과 구조모델(structural model, 다중회귀분석 및 경로분석의 성격)로 구성 공분산구조분석(covariance structure analysis), 잠재변수모델(latent variable model), causal analysis, causal modeling, simultaneous equation modeling, path analysis, confirmatory factor

SPSS 통계분석 강의

1. t-test 분석 연구문제 전국 대학생 영어 평균이 55점이었는데 과연 우송대학교 학생들의 영어 성적과 전국 대학생의 영어 성적에 유의한 차이가 있는가? 우송대학교 IT 경영학과 와 호텔 경영학과의 영어 성적 평균은 통계적으로 유의한 차이가 있는가? 우송대학교 학생의 중간 고사 이후에 영어 수업에 새로운 교수법을 적용하였다. 그 이후 기말 고사 점수를 얻어 중간 고사 – 기말 고사

회귀분석

1. 회귀분석 1-1.다중회귀분석 다중회귀분석은 2개 이상의 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 분석한다. 예를 들어, 매출액에 영향을 주는 변수로서 단순회귀에서 사용한 광고액 외에 종업원 근무년수, 1일 문의전화건수를 추가적으로 생각할 수 있다. 다중회귀분석에서 고려해야 할 점은 다음과 같다. 첫째, 독립변수간의 상관관계, 즉 다중공선성(multicollinearity)이다. 둘째, 어떤 잔차항이 다른 잔차항에 영향을 미치게 되는 경우 오차항의 자기상관(autocorrelation) 또는 계열상관(serial correlation)이다. 셋째,

상관분석-Correlation

상관관계는 연속적 속성을 갖는 두 변인들 간 상호연관성에 대한 기술 통계를 제공할 뿐 아니라, 두 변인 간의 상호 연관성에 대한 통계적 유의성을 검증해 주는 통계분석 기법이다. Pearson 상관계수는 두 연속형 변수 사이의 선형적인 상관성(linear correlation)을 분석 커뮤니케이션 분야에서는 흔히 피어슨(곱적률) 상관계수 r 을 자주 사용: -1 +1 사이 이러한 상관계수에서 0.90 이상이면 두 변수가 거의

통계의 기초

1. SPSS의 기본_변수(Variables) 1) 변수(Variables)란? ‘변화하는 어떤 양 또는 속성’, 연구과정에서 변화하는 모든 것. 2) 변수의 종류2-1. 독립변수: 종속변수에 영향을 미친다고 생각되는 자극변수. 원인변수, 설명변수, 예측변수. 2-2. 종속변수: 독립변수에 의하여 영향을 받는다고 생각되는 반응변수. 결과변수, 피설명변수, 피예측변수. 2-3. 매개변수: 독립변수와 종속변수 사이에 개재되어 이들 두 변수 사이의 관계에 영향을 미친다고 생각되는 제3의 변수. 제2의 독립변수