첫째로 탐색적 요인분석의 경우 여러가지 수많은 항목들을 비슷한 항목들로 줄이기 위해서 eigen value 를 기준으로 묶여 집니다.  주로 varimax 기법이 사용됩니다.  결국 항목의 숫자를 줄이고 분석의 효율성을 높이기 위해 사용된다고 할수 있습니다.

주로 SPSS 나 SAS 등을 이용한 기법으로 사용되어질때 바로 탐색적 요인분석 방법이 사용된다고 말할수 있습니다.  그런데 한가지 아주 중요한것은 우리가 요인분석을 하기전에 어떤 항목들이 서로 묶인다고 데이터 분석을 하기 전까진 알수 없습니다.

이에 반해서 확인적 요인분석 방법은 그렇지 않습니다.  이 분석 방법은 요인분석후 요인들이 이렇게 저렇게 묶는것이 아니라 데이터 분석 전에 이미 이론적인 배경을 바탕으로 잠재변수를 구성하는 항목들이 지정이 되어 있는것 입니다.

이점이 탐색적 요인분석과 가장 중요한 다른점이라고 할수 있겠습니다.  즉 항목들이 요인 분석에 관계없이 이미 정해진 상태로 모델이 만들어지고 그 상황하에서 분석이 진행되는것 입니다 (사례분석란에서 두 모델의 차이점을 보세요).

이 분석 방법이 구조방정식 모델에서 사용되는 방법 입니다.