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위계적 회귀분석 시 R2 change

두 개 모델의 위계적 회귀분석에서 나온 각 R2 change 값의 유의미성을 비교하려고 합니다.

Model 1 위계적 회귀분석

예언변인: first block에서 A second block에서 B
준거변인: C Model 2 위계적 회귀분석
예언변인: first block에서 B  second block에서 A
준거변인: C 1. 즉, A와 B가 C를 설명하는 데 있어서, 공통적으로 설명하는 양을 제외하고(즉, A, B 각 상대방의 영향력을 통제하고) 각각의 고유한 설명량을 비교해보고자 합니다.

두 모델의 R2 change 값이 유의미하게 차이가 있는지 검증하고 싶은데 어떤 방법이 가능할까요? 2. R2 change 값의 차이에 대한 직접적인 검증 방법이 없고, partial correlation coefficient 값에 대한 차이검증 (즉, 상관계수를 Z점수화 한 차이검증)을 시행해야 할까요?
답변 부탁드립니다.

1 Comment

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October 5, 2018

글쎄요, 질문하신 부분을 회귀분석에서 그런 기능이 있는지 모르겠습니다.

구조방정식모델의 경우, 회귀분석으로 모델을 분석 후, 통제변수를 넣은 상태에서 분석이 가능합니다만, 회귀분석에서 그것이 가능하지는 잘 모르겠습니다.

correlation cofficient 의 차이검증이 질문의 답을 제공하는 것 같아 보이지는 않습니다.

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